HER2分析预测结直肠癌治疗反应的突破性研究

2023年8月1日，Lunit公司，一家领先的癌症诊断和治疗人工智能解决方案提供商，宣布将在8月3日至8月5日在日本横滨举行的ASCO（美国临床肿瘤学会）突破性会议上展示一项突破性研究。该研究由Lunit和国立癌症中心医院东（NCCHE）的吉野隆之博士共同领导，揭示了通过AI分析HER2（人类表皮生长因子受体2）详细表达谱与转移性结直肠癌（mCRC）患者对帕珠单抗和曲妥珠单抗治疗反应之间关系的重大突破。这项研究展示了Lunit SCOPE HER2的潜力，这是一种AI动力学解决方案，用于检测HER2的详细表达谱，从而为预测mCRC患者的治疗反应提供宝贵的见解，推进个性化医学。

突破性研究：AI技术在癌症医学中的革命

该研究利用了30名经肿瘤组织或循环肿瘤DNA（ctDNA）分析确认为HER2阳性的mCRC患者的HER2免疫组织化学（IHC）和H&E染色全层切片图像（WSI）。使用Lunit SCOPE HER2对HER2水平进行评估，并将HER2强度分为阴性、1+、2+或3+。与乳腺癌和胃癌使用HER2 3+大于10%的标准相比，该研究采用了更高的HER2阈值（HER2 3+大于50%）。

重要发现：HER2表达水平与治疗反应的关系

研究结果显示，由病理学家评估的样本中HER2 3+肿瘤细胞的比例存在较大的变异。在整个患者组和HER2 IHC 3+患者亚组中，帕珠单抗加曲妥珠单抗治疗的客观反应率（ORR）分别为26.7%和34.8%。值得注意的是，Lunit SCOPE HER2确定的HER2 3+患者亚组的ORR为42.1%，其中包含所有8名反应患者。与此相符的是，在HER2 3+为10%-49%或<10%的亚组中没有患者出现反应。此外，HER2 3+ ≥ 50%的患者与HER2 3+ < 50%的患者相比，在无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）方面表现出明显的改善。

AI在个性化治疗中的应用前景

国立癌症中心医院东的吉野隆之博士是SCRUM-Japan MONSTAR-SCREEN项目的主要研究员，他表示：“这项卓越的研究将是AI技术在癌症医学领域带来的革命的开端。这一发现有潜力为患者带来更加恰当的治疗，推动个性化医学的进一步发展。我们很高兴Lunit的尖端AI诊断技术与我们领导的疗法开发项目将共同为癌症治疗带来新的方法。”

这项研究首次证明了通过Lunit SCOPE HER2进一步划分HER2 3+ CRC患者的HER2表达，在预测HER2靶向治疗的疗效方面具有预测意义。Lunit与国立癌症中心医院东和其他合作伙伴的持续研究旨在将HER2连续表达模式作为HER2靶向疗法（如单克隆抗体和抗体药物联用物）的预测因子。这一研究标志着Lunit在推进癌症治疗个性化医学方面的重要里程碑，展现了AI动力学解决方案在预测HER2阳性转移性结直肠癌患者治疗反应方面的潜力。我们对使用AI动力学解决方案来改善不同癌症类型的治疗决策和患者预后的可能性感到兴奋。

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